文：许昌 摄：杨雪怡
当千年哈尼非遗遇上人工智能，一场传统工艺与智能技术的跨界融合正在改写夜间安全的行业图景。蓝靛团队从云南边疆植物中提取天然靛蓝与荧光素，创新性地引入计算机视觉与机器学习技术，构建 "植物基荧光材料智能研发平台"——通过 YOLOv8模型识别板蓝叶片成熟度，结合近红外光谱分析靛蓝前体物质含量，使原料分拣效率提升50%，靛蓝提取纯度达99.5%。更通过数字孪生技术模拟- 20℃至60℃环境下的颜料老化过程，提前预测不同气候条件下的发光时长，让边疆地区夜间交通安全解决方案实现从 "经验驱动" 到 "数据驱动" 的跨越。
在技术创新维度，AI系统深度介入荧光颜料全产业链：LSTM 算法动态优化超临界萃取参数，将靛蓝提取周期从3天缩短至1.5 天，能耗降低30%；生成式AI根据交通、纺织等场景需求自动调配配方，结合哈尼传统扎染工艺中的 "冰裂纹" 纹理特征，开发出兼具文化美学与安全性能的夜光产品。特别在交通领域，AI设计的荧光护栏在贵州雷山县八大弯道应用后，夜间事故率从27%降至6%，而纺织领域的耐水洗荧光面料经 AI 优化后，耐洗色牢度达国标4-5级，远超传统工艺的2级标准。
目前，这套"AI + 非遗" 的创新模式已形成显著社会效益：不仅带动云南红河哈尼族4乡23个村落329人直接就业，每户年均增收 1.5万元，更通过智能检测平台为边疆农户提供板蓝叶片靛蓝含量的 AI 评估服务，指导种植优化。随着 "智能非遗" 建设加速，人工智能正助力传统工艺在文化传承、乡村振兴与安全防护等维度实现突破，为边疆地区的绿色发展注入科技动能。
